Hur gör man kvalitetskontroll av stretchfilm?

I produktionsprocessen för stretch stretchfilm är onlineövervakning en viktig länk för att säkerställa kvaliteten på stretch stretchfilm och minska avfallet. För att möta behoven hos olika material och stretchomslagsfilmer använder tillverkare av sträckfilm avancerad detektionsteknik som ultraljud och lasrar för att förbättra produktionseffektiviteten för produktkvaliteten för sträckfilm.

ISRA VISION-inspektionssystemet har god defekt bildupplösning vid mycket höga produktionshastigheter. Den detaljerade defektbilden kan exakt identifiera defekterna i sträckfilmen och ta reda på orsaken till defekten, vilket minskar kvalitetsfelen i stretchfilmens produktionsprocess och förbättrar stretchfilmens kvalitet. Dessutom kan vissa speciella defekter som geler som kan sakta ner produktionen hittas och tas bort före vidare bearbetning. Avancerad igenkänningsprogramvara har en självlärande funktion som kan jämföra form, form, kontrast och andra egenskaper hos defekter. Operatörer kan använda identifieringsprogramvara för att göra justeringar i processen för att förhindra att defekten upprepas.

För stretchfilmstillverkare som vill spara tid och pengar kan kraftfulla mjukvaruverktyg konfigureras för inspektionssystem. Stretchfilmstillverkare kan använda programvarupaket för företagsdatautvinning för att utföra råmaterialanalys, processförbättring och processoptimering baserat på statistisk rapporteringsdatum / tid, batchnummer, defekttyp, sträckfilmstyp eller skiftstatistik för defektdata. Defektdata för varje maskin kan delas på olika platser. Fördelen är att stretchfilmstillverkare snabbt kan få korrekt kvantitativ information. Baserat på datatrender kan korrigerande åtgärder vidtas på ett sätt som inte svarar och underhållsscheman kan optimeras för att öka maskinens drifttid och minska skrothastigheten.

Det automatiska optiska inspektionssystemet har blivit en viktig övervakningsmetod för att säkerställa 100% kvalificerad sträckfilm. Ny teknik webbinspektionsteknik använder linjeskanningskameror för att identifiera defekter på banor eller ark. Bilder förvärvas av högupplösta digitalkameror, och hög- och lågkontrastfel detekteras på ett tillförlitligt sätt med dedikerade optiska moduler. Därefter identifierar igenkänningsprogramvaran dessa defekter i sträckfilmen och klassificerar dem i geler, svarta fläckar, smuts, rynkor, luftbubblor etc. Sammanfattningsvis är processen för online-detektering av sträckfilm verkligen viktig. För att producera högkvalitativ sträckfilm måste produkttestning göras bra.